CAS Advanced Machine Learning
Mathematisches Institut
Aufgrund der grossen Mengen an Daten und Rechenkapazitäten, welche uns heutzutage zur Verfügung stehen, kommen Methoden des maschinellen Lernens (Machine Learning) auf Aufgaben zur Anwendung, die bisher dem Menschen vorenthalten waren. Diese Methoden werden in dieser Weiterbildung erarbeitet. Das Format dieses CAS (Certificate in Advanced Studies) ist so gestaltet, dass es sich mit den Studien- und/oder Berufstätigkeiten der Teilnehmenden deckt.
Durchführung des CAS findet in englischer Sprache statt. Um die genauen Stundenpläne für den CAS zu sehen, bitte oben rechts auf die englische Version der Webseite wechseln.
| Abschluss | Certificate of Advanced Studies in Advanced Machine Learning AML (CAS AML Unibe) |
|---|---|
| Start | 08/2023 |
| Dauer | August 2023 – Juli 2024 |
| Umfang | 16 ECTS |
| Turnus | Jährlich |
| Flexibler Einstieg möglich | Nein |
| Einzelmodul besuchbar | Ja |
| Ort | Universität Bern; Mürren, Berner Oberland (Modul 6); Mittelmeerküste (Modul 3) Aufgrund der Pandemiesituation und den damit verbundenen behördlichen Vorgaben, möchten wir Sie darauf hinweisen, dass alle Module auch digital durchgeführt werden. |
| Sprache | Englisch |
| Zulassung | Siehe unten Tab Zulassungsbedingungen |
| Anmeldung bis | 01.06.2023 |
| Kosten | CHF 9'600 |
| Spezialpreise | Für Mitarbeitende und Studierende der Universität Bern CHF 5'600 |
| Trägerschaft | Mathematisches Institut |
THEMATISCH VERWANDTE STUDIENGÄNGE
CAS Applied Data Science
| Abschluss | CAS |
|---|---|
| Start | 08/2023 |
| Sprache | Englisch |
| Kosten | CHF 9'600 |
Data Science ist eine Disziplin, die angewandte Mathematik, Statistik, Informatik, Ethik umfasst. Der Studieninhalt deckt einen vollständigen Zyklus von der Planung der Datenerfassung über die Beschreibung und Visualisierung von Daten bis hin zu Schlussfolgerungen und Best Practice-Beispielen für maschinelles Lernen und Ethik ab.
CAS Natural Language Processing
| Abschluss | CAS |
|---|---|
| Start | 08/2023 |
| Sprache | Englisch |
| Kosten | CHF 9'600 |
The interest in Natural Language Processing (NLP) has increased massively in recent years. NLP belongs to both computational linguistics as its engineering domain and artificial intelligence as an increasingly important subdomain. The applications based on deep neural networks have reached a performance level which cannot be ignored by any field that is processing natural languages, see Chat-GPT, LaMDA etc.