CAS Digitale Transformation und AI

Der CAS-Lehrgang Digitale Transformation und AI stellt einen in sich abgeschlossenen Weiterbildungsgang dar. Zugleich ist er Teil des «Executive MBA in Marketing Management» der Universität Bern: Kombiniert mit zwei weiteren CAS-Lehrgängen aus unserem Weiterbildungsprogramm kannst du den Mastertitel (EMBA in Marketing Management) erwerben.

Ziele CAS Digitale Transformation und AI

Ein Entscheid für die Weiterbildung CAS Digitale Transformation und AI soll natürlich gut überlegt sein. Dafür musst du die eigenen Ziele und die der Weiterbildung kennen:

• Wissenslücken im Bereich Digitale Transformation schliessen
• Neues Wissen reflektiert in der Praxis anwenden
• Strategisches Denken und Handeln erlernen
• Innovative Handlungsoptionen entwickeln und umsetzen

Nutzen CAS Digitale Transformation und AI

Deine Bedürfnisse sollen mit der Weiterbildung gedeckt werden, denn nur so kannst du den maximalen Nutzen daraus ziehen:

• Einen Baustein für deine Zukunftsfähigkeit in der Digitalen Transformation und im AI legen
• Grosse Expertise im Dozierendenpool
• Wissensbasis für eine mögliche Führungsposition
• Aufbau eines Netzwerks von Partner- und Freundschaften
• Praktischer Mehrwert für deine berufliche Tätigkeit

Modul 1 - Grundlagen der Digitalen Transformation

Dieses Modul vermittelt die Grundlagen zum Verständnis der Digitalen Transformation und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Arbeitswelt. Die digitale Transformation schafft neue Märkte, neue Geschäftsmodelle, neue Chancen aber auch mögliche Hürden und Gefahren. Künstliche Intelligenz (KI) fungiert immer stärker als wesentlicher Treiber und eröffnet weiteres, transformatives Potenzial in nahezu jedem Sektor der Wirtschaft und des täglichen Lebens.

• Überblick über den Lehrgang und Organisation, Einführung in die Transferarbeit
• Grundlagen der Digitalen Transformation und deren Management
• Ökonomische und technische Treiber der Digitalen Transformation
• Zusammenhang Innovation und Digitale Transformation

Modul 2 - Technologische Bausteine der Digitalen Transformation

Voraussetzung für die Erkennung von neuen Chancen ist das Verständnis der grundlegenden technologischen Bausteine, auf denen die Digitalisierung beruht. Das Modul bietet dir deshalb einen Überblick sowie eine Vertiefung zu heutigen und künftigen Technologien. Durch das Kennen der Schlüsseltechnologien wie Big Data, künstliche Intelligenz und Internet of Things können die CAS Teilnehmenden das Potenzial und die Grenzen besser abschätzen.

• Aktuelle Open Source Software Trends
• Einführung in Open Data und deren Anwendungen
• Einführung zur Funktionsweise von künstlicher Intelligenz
• Weitere Technologien wie Machine Learning, Smart City oder The Things Network
• Technologische EInführung in künstliche Intelligenz und Large Language models (LLM)
• Grundlagen und Anwendungen von Natural Language Processing (NLP)

Modul 3 - Disruptive Technologien erkennen und bewerten

Neben evolutionären technologischen Entwicklungen sind disruptive Technologien und Konzepte im Zuge der Digitalen Transformation massgebend. Dabei bietet die KI das wohl grösste, disruptive Potenzial seit der Kommerzialisierung des Internets. Dieses Modul vermittelt die Grundlagen zum Verständnis des Zusammenhangs zwischen disruptiven Technologien (i.e. KI) und den Auswirkungen auf die Gestaltung von Produkten und Leistungen, sowie der Strategie von Unternehmen.

• Quellen für das Erkennen von disruptiven Technologien 
• Modelle zur Bewertung von Auswirkungen auf Strategie und Organisation
• Modelle zur finanziellen Bewertung
• Modelle zur Erarbeitung einer Vision und Fallstudien

Modul 4 - Mit Digitalisierung strategische Ziele erreichen

Die Betrachtung der digitalen Transformation aus einer strategischen Perspektive ist essentiell, um sicherzustellen, dass digitale Innovationen auch gezielt zur Erreichung langfristiger Unternehmensziele passen. Das Modul vermittelt die Konzepte, Eigenschaften und Implementierung von Digitalisierungsstrategien zur Erreichung unternehmerischer Ziele. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Auseinandersetzung mit der Transformation traditioneller und der Entwicklung neuer, digitaler Geschäftsmodelle. Betrachtet wird ebenfalls, wie KI nicht nur integraler Bestandteil von Digitalisierungsstrategien, sondern auch fundamentales Element digitaler Geschäftsmodelle sein kann.

• Ausprägung der Digitalen Transformation und veränderte Rolle der IT
• Digitalisierungsstrategie und deren Elemente
• Digitale Geschäftsmodelle und Digitalisierung von Geschäftsmodellen
• Digital Value Assessment

Modul 5 - Prozesstransformation mit KI

In diesem Modul erlernen die Teilnehmenden, wie Geschäftsprozesse und Digitalisierung durch den Einsatz digitaler Technologien effizient gestaltet und transformiert werden können. Der Fokus liegt auf der Modellierung, Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen sowie deren Automatisierung mithilfe moderner Tools einschl. Künstlicher Intelligenz (KI). Zudem wird die strategische Ausrichtung von Business und IT durch Enterprise Architecture Frameworks beleuchtet, um eine ganzheitliche digitale Transformation zu gewährleisten. 

• Prozessmanagement im digitalen Zeitalter: Grundlage und moderne Ansätze 
• Prozessautomatisierung: BPM-Plattformen, KI-Agenten, RPA, Low-Code
• Enterprise Architecture: TOGAF und datengetriebenes Touchpoints 
• Kundenorientierung: Customer Journeys und digitale Touchpoints
• Change Management: Erfolgreiche Umsetzungen von Prozessveränderungen

Modul 6 - Erleben der Digitalen Transformation in der Praxis

Digitale Transformation findet konstant statt. Dieses Lehrgangsmodul ermöglicht den Studierenden den Einblick in den Umgang mit Digitaler Transformation. Weiter ist die Projektfinanzierung im Bereich der Digitalen Transformation entscheidend, da meist kein direkt ersichtlicher monetärer Gewinn von den Projekten ausgeht. Es werden verschiedene Präsentationsmöglichkeiten vorgestellt, die es zu erkennen und ausprobieren gilt.

• Gastvorträge aus der Praxis und Besuch bei Unternehmen
• Finanzierungsmöglichkeiten
• Präsentationsmöglichkeiten
• Gruppenübung

Modul 7 - Digitale Transformation und agile Produktentwicklung

Die Entwicklung digitaler Produkte und Services in einer sich rasch ändernder Welt stellt besondere Herausforderungen an die Organisation und Zusammenarbeit in einem Unternehmen. Dieses Modul gibt den Teilnehmenden Methoden und Tools zur Bewältigung dieser Herausforderungen in die Hand. Agile Prinzipien stellen den Anfang der Diskussion dar und bilden den Rahmen des Moduls, der durch Themen wie Agile Methoden, Backlog Management und die Unterstützung durch Data und KI gefüllt wird. 

• Lean und Agile Prinzipien
• Zusammenarbeit in agilen Teams
• Innovation in der digitalen Transformation - Design Thinking
• Data-driven Product Development - Unterstützung des Produktmanagements durch Data und KI

Modul 8 - Digitale Transformation erfolgreich umsetzen

Welchen Einfluss hat die digitale Transformation, und insbesondere KI, auf Arbeit, Arbeitsplatz und Arbeitskräfte? Wie kann dieser Wandel erfolgreich begleitet und umgesetzt werden? Es braucht Leadership, Change Management und Selbstorganisation. Diesen Themen widmet sich das achte und somit letzte Modul dieses Lehrgangs. 

• Future of Work / New Work
• Digital Transformation Leadership
• Change Management
• Digitale Organisation und Kulturwandel
• Selbstorganisation
• Soziokratie
• Fallstudie

Der Weiterbildungslehrgang CAS Digital Transformation wird organisiert und durchgeführt vom Institut für Marketing und Unternehmensführung IMU, Abteilung Marketing.

Studienleitung

Dr. Pascal Sieber ist Gründer und Partner von sieber&partners. Sein Team von Berater/innen unterstützt Unternehmen und Verwaltungen seit 2000 in der digitalen Transformation. Neben der Beratung setzt sich Pascal Sieber unter anderem als Experte bei Innosuisse sowie als Dozent an der Universität Bern für den Know-how-Transfer zwischen Forschung und Praxis ein.

Dozierende

Die Dozierenden im CAS Digitale Transformation und AI verbinden Theorie und Praxis in Perfektion. Den gesamten Pool an Dozierenden findest du hier.

Zielgruppe

Der CAS-Lehrgang Digitale Transformation und AI richtet sich an Personen, die in den Bereichen Geschäftsführung, Management, Marketing, Verkauf, Beratung und Verwaltung tätig sind und sich auf die anstehenden Aufgaben vorbereiten oder ihre berufliche Tätigkeit mit einem Zertifikat untermauern möchten. Der Besuch des CAS-Lehrgangs Digitale Transformation und AI soll Führungskräften, Expertinnen und Experten helfen eine solide Grundlage zu legen und könnte ein erster Schritt Richtung Masterausbildung sein. Das CAS alleine stellt aber eine in sich abgeschlossene Weiterbildung dar und hilft dir auf dem weiteren Lebens- und Karriereweg im Bereich der Digitalen Transformation und AI. 

• Interesse an der Digitalisierung und der dazugehörigen Transformation
• Führungskräfte oder angehende Führungskräfte
• Wille Neues aus allen Bereichen der Digitalisierung und deren Transformation zu lernen

Voraussetzungen

• Hochschulabschluss (Universität, ETH oder Fachhochschule), 
• Abschluss einer höheren Fachschule oder eine gleichwertige Ausbildung im In- oder Ausland

In Begründeten Fällen kann die Programmleitung weitere Personen zulassen, die die Bedingungen nicht oder nur teilweise erfüllen (bspw. «sur dossier»). Die Programmleitung kann eine ausserordentliche Zulassung von zusätzlichen Studienarbeiten abhängig machen, die bis zum Ende des Lehrgangs erfüllt sein müssen.

• Mindestalter 28 Jahre
• Mehrjährige Berufserfahrung
• Zumindest erste Führungserfahrung

• Die Anmeldung erfolgt über den Anmeldelink
• Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 25.
• Die Lehrgangsgebühren belaufen sich auf CHF 11'800.- (inkl. Unterricht, Unterlagen, Prüfungen und Zertifikat).