Gebärdensprachtests im Spannungsfeld von Empirie, Technologie und Anwendung

Abstract

Die Sprachtestforschung für gesprochene Sprachen hat sich seit den 1940er-Jahren als eigenständige Forschungsrichtung innerhalb der Angewandten Sprachwissenschaften etabliert. Die Forschung zu Gebärdensprachtests hat sich hingegen erst durch den steigenden Bedarf an Testverfahren aus der Praxis (Schulen, Hochschulen) seit den 1990er Jahren entwickelt. Dies lässt sich unter anderem durch eine zunehmende Anzahl von Publikationen in Fachzeitschriften, die einem Peer-Review-Verfahren unterzogen wurden, in den letzten 10 bis 15 Jahren bestätigen.

Da viele Gebärdensprachen wenig erforscht sind und es kaum gebärdensprachliche Ressourcen (z. B. Lernendenkorpora) gibt, ist die Entwicklung und Validierung von Gebärdensprachtests häufig schwierig. Hinzu kommt, dass gerade in kleineren Ländern die Anzahl gehörloser Gebärdensprachbenutzer:innen und Lernender sehr klein ist, was ebenfalls zu methodischen Herausforderungen führt.

Aufgrund der visuell-räumlichen Modalität von Gebärdensprachen war Videotechnologie schon immer relevant, um Performanzen in Gebärdensprache aufzunehmen und später bewerten zu können. Auch wenn KI beim Bewerten von schriftlichen oder gesprochenen Performanzen bereits eine grosse Rolle spielt, stehen wir beim automatischen Bewerten von Gebärdensprachperformanzen erst am Anfang.

In meinem Vortrag werde ich auf den aktuellen Stand der Forschung zu Gebärdensprachtests sowie auf die Chancen und Herausforderungen eingehen, die Technologie im Kontext der Überprüfung von Gebärdensprachkompetenz bietet. Abschliessend werde ich das Spannungsfeld zwischen technologischer Entwicklung, Forschung und der Anwendung von Gebärdensprachtests beleuchten.

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